Các lõi và trình thực thi trong spark là gì?

Được hỏi bởi: Dancho Lazaga | Cập nhật lần cuối: ngày 12 tháng 4 năm 2020
Thể loại: công nghệ và máy tính lưu trữ và lưu trữ dữ liệu
3,9 / 5 (1,774 Lượt xem. 34 Bình chọn)
Lõi : Lõi là đơn vị tính toán cơ bản của CPU và CPU có thể có một hoặc nhiều lõi để thực hiện các tác vụ tại một thời điểm nhất định. Chúng ta càng có nhiều lõi, chúng ta càng có thể làm được nhiều việc hơn. Trong tia lửa , điều này kiểm soát số lượng tác vụ song song mà người thực thi có thể chạy.

Bên cạnh điều này, những người thực thi trong tia lửa là gì?

Người thực thi là các quy trình của các nút công nhân chịu trách nhiệm chạy các tác vụ riêng lẻ trong một công việc Spark nhất định. Chúng được khởi chạy ở phần đầu của ứng dụng Spark và thường chạy trong toàn bộ thời gian tồn tại của ứng dụng. Khi họ đã chạy tác vụ, họ sẽ gửi kết quả cho trình điều khiển.

Hơn nữa, lõi tia lửa là gì? Spark Core là đơn vị cơ bản của toàn bộ dự án Spark . Nó cung cấp tất cả các loại chức năng như điều phối tác vụ, lập lịch và các hoạt động đầu vào-đầu ra, v.v. Spark sử dụng cấu trúc dữ liệu đặc biệt được gọi là RDD (Tập dữ liệu phân tán có khả năng phục hồi). Nó là ngôi nhà cho API định nghĩa và thao tác các RDD.

Sau đây, làm thế nào để bạn chọn số lượng người thi hành trong spark?

Số Chấp hành viên có sẵn = (tổng lõi / num-lõi perserver thi hành di chúc) = 150/5 = 30. Rời 1 thi hành di chúc cho ApplicationManager => --num- Chấp hành viên = 29. Số Chấp hành viên mỗi node = 30/10 = 3 . Bộ nhớ mỗi người thực thi = 64GB / 3 = 21GB.

Bộ nhớ bộ thực thi sợi sparkOverhead được sử dụng để làm gì?

Giá trị của tia lửa . sợi . người thừa hành . Thuộc tính memoryOverhead được thêm vào bộ nhớ của trình thực thi để xác định yêu cầu bộ nhớ đầy tới YARN cho mỗi trình thực thi .

Đã tìm thấy 30 câu trả lời câu hỏi liên quan

Bộ nhớ thực thi tia lửa mặc định là gì?

Trong Spark , trình thực thi - cờ bộ nhớ kiểm soát kích thước đống trình thực thi (tương tự cho YARN và Slurm), giá trị mặc định là 512MB cho mỗi trình thực thi .

Bộ nhớ thực thi trong spark là gì?

Mỗi ứng dụng spark sẽ có một trình thực thi trên mỗi nút worker. Bộ nhớ trình thực thi về cơ bản là thước đo về lượng bộ nhớ của nút công nhân mà ứng dụng sẽ sử dụng.

Điều gì xảy ra khi trình thực thi không thành công trong tia lửa?

Thất bại của nút công nhân - Nút chạy mã ứng dụng trên cụm Spark là nút công nhân Spark. Bất kỳ nút công nhân nào đang chạy trình thực thi đều có thể bị lỗi , do đó dẫn đến mất bộ nhớ trong Nếu bất kỳ máy thu nào đang chạy trên các nút bị lỗi , thì dữ liệu đệm của chúng sẽ bị mất.

Làm cách nào để điều chỉnh một công việc bắt lửa?

Các phần sau đây mô tả các đề xuất và tối ưu hóa công việc phổ biến của Spark.
  1. Chọn phần trừu tượng hóa dữ liệu.
  2. Sử dụng định dạng dữ liệu tối ưu.
  3. Chọn bộ nhớ mặc định.
  4. Sử dụng bộ nhớ đệm.
  5. Sử dụng bộ nhớ hiệu quả.
  6. Tối ưu hóa tuần tự hóa dữ liệu.
  7. Sử dụng bucketing.
  8. Tối ưu hóa việc tham gia và xáo trộn.

Làm cách nào để đặt bộ nhớ trình điều khiển và trình thực thi trong spark?

Bạn có thể làm điều đó bằng cách:
  1. đặt nó trong tệp thuộc tính (mặc định là $ SPARK_HOME / conf / spark-defaults.conf), spark.driver.memory 5g.
  2. hoặc bằng cách cung cấp cài đặt cấu hình trong thời gian chạy $ ./bin/spark-shell --driver-memory 5g.

NUM người thực thi trong spark là gì?

Các - num - executive xác định số lượng trình thực thi , thực sự xác định tổng số ứng dụng sẽ được chạy. Bạn có thể chỉ định - -cores thi hành di chúc trong đó xác định có bao nhiêu lõi CPU có sẵn cho mỗi người thi hành / ứng dụng.

Làm cách nào để chạy tia lửa trong chế độ cục bộ?

chế độ cục bộ , các công việc bắt lửa chạy trên một máy duy nhất và được thực hiện song song bằng cách sử dụng đa luồng: điều này hạn chế tính song song đối với (tối đa) số lõi trong máy của bạn. Để chạy công việc ở chế độ cục bộ , trước tiên bạn cần đặt trước một máy thông qua SLURM ở chế độ tương tác và đăng nhập vào nó.

Phân vùng RDD là gì?

Tập dữ liệu phân tán có khả năng phục hồi ( RDD ) là một tập hợp các đối tượng phân tán đơn giản và bất biến. Mỗi RDD được chia thành nhiều phân vùng có thể được tính toán trên các nút khác nhau của cụm. Trong Spark, mọi chức năng chỉ được thực hiện trên RDD .

Làm thế nào để liên kết hoạt động trong tia lửa?

interesce sử dụng các phân vùng hiện có để giảm thiểu lượng dữ liệu bị xáo trộn. phân vùng lại tạo ra các phân vùng mới và thực hiện xáo trộn toàn bộ. kết hợp lại dẫn đến các phân vùng có lượng dữ liệu khác nhau (đôi khi các phân vùng có nhiều kích thước khác nhau) và việc phân vùng lại dẫn đến các phân vùng có kích thước gần như bằng nhau.

Các giai đoạn Spark là gì?

Trong Apache Spark , một giai đoạn là một đơn vị thực thi vật lý. Có thể nói, đó là một bước trong kế hoạch thực thi vật lý. Nó là một tập hợp các tác vụ song song - một tác vụ trên mỗi phân vùng. Nói cách khác, mỗi công việc được chia thành các nhóm nhiệm vụ nhỏ hơn, bạn gọi là các giai đoạn . Vì giai đoạn chỉ có thể hoạt động trên các phân vùng của một RDD duy nhất.

Các trường hợp trình thực thi tia lửa là gì?

người thừa hành . các trường hợp chỉ là một yêu cầu. Spark ApplicationMaster cho ứng dụng của bạn sẽ yêu cầu YARN ResourceManager về số lượng vùng chứa = spark . người thừa hành . các trường hợp .

Tuần tự hóa tia lửa điện là gì?

Một số thông tin về Spark .
Để tuần tự hóa một đối tượng có nghĩa là chuyển đổi trạng thái của nó thành một luồng byte để luồng byte có thể được hoàn nguyên trở lại thành một bản sao của đối tượng. Một đối tượng Java có thể tuần tự hóa nếu lớp của nó hoặc bất kỳ siêu lớp nào của nó triển khai java. io. Giao diện Serializable hoặc subinterface của nó, java.

Làm thế nào để spark tính toán số lượng nhiệm vụ?

2. Điều gì quyết định số lượng nhiệm vụ được thực hiện? vì vậy khi rdd3 được tính toán, spark sẽ tạo ra một tác vụ trên mỗi phân vùng của rdd1 và với việc triển khai hành động, mỗi tác vụ sẽ thực thi cả bộ lọc và bản đồ trên mỗi dòng để dẫn đến rdd3. Số lượng phân vùng xác định không có nhiệm vụ .

Cụm tia lửa hoạt động như thế nào?

Apache Spark là một công cụ tính toán phân tán mã nguồn mở, có mục đích chung được sử dụng để xử lý và phân tích một lượng lớn dữ liệu. Cũng giống như Hadoop MapReduce, nó cũng hoạt động với hệ thống để phân phối dữ liệu trên toàn bộ cụm và xử lý dữ liệu song song. Mỗi trình thực thi là một quy trình java riêng biệt.

Bối cảnh tia lửa là gì?

SparkContext là một ứng dụng khách của môi trường thực thi Spark và nó đóng vai trò là ứng dụng tổng thể của ứng dụng Spark . SparkContext thiết lập các dịch vụ nội bộ và thiết lập kết nối với môi trường thực thi Spark .

Các thành phần của tia lửa điện là gì?

Sau đây là 6 thành phần trong Hệ sinh thái Apache Spark trao quyền cho Apache Spark- Spark Core , Spark SQL, Spark Streaming, Spark MLlib, Spark GraphX ​​và SparkR.

Trình điều khiển tia lửa điện là gì?

Trình điều khiển tia lửa điện là chương trình khai báo các chuyển đổi và hành động trên RDD của dữ liệu và gửi các yêu cầu đó đến chủ. Về mặt thực tế, trình điều khiển là chương trình tạo SparkContext, kết nối với một Spark Master nhất định.